정의
**센스메이킹(Sensemaking)**은 다수의 모호하고 파편화된 정보 조각들을 연결하고 해석하여, 복잡한 상황에 대한 일관성 있고 의미 있는 이해를 구축하는 과정입니다. 이는 특히 **사악한 문제 (Wicked Problems)**와 **복잡 시스템 (Complex Systems)**처럼 불확실성이 높은 환경에서, **이해관계자 (Stakeholder)**들이 공통의 관점을 형성하고 행동을 취하기 위해 필수적인 인지적 및 사회적 프로세스입니다.
센스메이킹은 단순히 정보를 수집하는 것(리치 콘텍스트 (Rich Context))을 넘어, 그 정보를 어떻게 해석하고 의미를 부여할 것인지에 대한 집단적 학습 과정을 포함합니다.
🧩 센스메이킹의 핵심 활동
센스메이킹은 시스테믹 디자인의 탐색 및 진단 단계에서 핵심적인 역할을 하며, 주로 다음 활동들을 통해 이루어집니다.
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정보의 포착 및 배열:
- **맥락 인터뷰 (Contextual Interview)**나 현장 관찰(POEMS 프레임워크 (POEMS Framework))을 통해 수집된 파편적인 데이터 조각들을 패턴별로 분류하고 **종합 지도 (Synthesis Map)**와 같은 시각적 도구 위에 배열합니다.
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연결 및 패턴 구축:
- 분류된 데이터 간의 **인과 순환 지도 (Causal Loop Diagram - CLD)**와 같은 관계를 찾고, 숨겨진 **피드백 루프 (Feedback Loop)**나 **시스템 원형 (System Archetypes)**과 같은 패턴을 식별하여 상황의 역동성을 이해합니다.
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내러티브(Narrative) 구축:
- 발견된 패턴과 연결고리를 기반으로 **‘시스템이 왜 현재처럼 작동하는가’**에 대한 일관성 있는 이야기(스토리 순환 지도 (Story Loop Map))를 만들어냅니다. 이 이야기는 복잡한 현실을 단순화하고 소통 가능하게 만듭니다.
🛠️ 시스테믹 디자인에서의 중요성
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문제 프레이밍 (Problem Framing) 의 기반: 센스메이킹을 통해 구축된 공동의 이해는 디자이너가 문제의 증상이 아닌 근본적인 구조에 초점을 맞추는 정확한 **연구 질문 (Research Question)**을 설정하는 데 결정적인 기반이 됩니다.
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협업 모델 (Collaboration Model) 강화: 다양한 **이해관계자 (Stakeholder)**가 함께 데이터를 해석하고 의미를 부여하는 과정(공동 창조 (Co-creation))을 통해, 서로의 **세계관 (Worldview)**을 이해하고 **사회 및 관계 자본 (Social & Relationship Capital)**을 구축하며, 변화의 방향성에 대한 공동의 목적을 형성합니다.
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불확실성 관리: 센스메이킹은 반복 탐구 (Iterative Inquiry) 과정에서 발생하는 새로운 정보와 불확실성을 시스템에 통합하고, 이에 맞춰 **개입 전략 (Intervention Strategy)**을 유연하게 조정할 수 있도록 돕습니다.
Tags: #시스템이해 의미부여 모호성관리 집단학습 MOC_시스테믹디자인
연결 노트: 시스템 이해 (System Understanding), 종합 지도 (Synthesis Map), 문제 프레이밍 (Problem Framing), 협업 모델 (Collaboration Model), MOC_시스테믹 디자인
작성일: 25-10-25