정의
도구가 아닌 사고방식은 인공지능(AI)을 단순히 계산기나 검색 엔진처럼 인간의 특정 작업을 보조하는 고성능 **‘도구(Tool)‘**로 한정하는 관점을 넘어, 지능을 구현하고 이해하는 **‘새로운 사고의 패러다임(Way of Thinking)‘**으로 접근하는 관점을 의미합니다.
이는 AI를 ‘무엇을 할 수 있는가’(기능)의 문제가 아니라 ‘무엇인가’(존재), 즉 ‘정말로 생각할 수 있는가’의 문제로 바라보는 철학적 전환입니다.
관점의 대비:
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AI ‘as Tool’ (도구로서의 AI):
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**약한 AI(Weak AI)**와 연결됩니다.
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AI는 지능적인 _행동_을 시뮬레이션할 뿐, 진정한 의미의 생각이나 의식, 이해를 가지지 못합니다.
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목적은 인간에게 유용한 결과물을 빠르고 정확하게 제공하는 것입니다. (예: 체스 프로그램, 번역기, 이미지 분류기)
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AI ‘as Way of Thinking’ (사고방식으로서의 AI):
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강한 AI(Strong AI) 또는 범용 인공지능(AGI)과 연결됩니다.
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AI가 인간과 같은 (혹은 그와 다른 방식의) **‘마음(mind)‘**을 가질 수 있다고 봅니다. 즉, 기계가 단지 계산하는 것이 아니라 _정말로 생각하고 이해_할 수 있다는 입장입니다.
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이 관점에서 AI 연구는 지능을 가진 존재를 공학적으로 만들어내는 도전을 넘어, **“생각이란 무엇인가?”, “의식은 어떻게 발생하는가?”**라는 질문을 탐구하는 철학적, 과학적 방법론 그 자체가 됩니다.
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핵심 함의:
이 책에서 다루는 **기호주의(GOFAI)**와 **연결주의(PDP)**는 지능을 구현하려는 서로 다른 ‘사고방식’을 대표합니다.
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기호주의: 생각을 논리적 ‘기호 조작’이라는 사고방식으로 정의합니다.
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연결주의: 생각을 뇌신경망과 유사한 ‘병렬 분산 처리’라는 사고방식으로 정의합니다.
“계산하는 기계가 생각하는 기계가 될 수 있을까?”라는 질문 자체가 AI를 단순한 도구가 아닌, 우리와 같은 ‘사고하는 주체’가 될 가능성으로 보는 ‘사고방식’의 전환을 전제하고 있습니다.
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연결 노트: 기호체계 가설 (계산주의), 연결주의 (병렬분산처리, PDP), 기계적 의식의 가능성, 튜링 테스트, 발제문_계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까, MOC_계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까